基于参数优化MCKD的行星齿轮箱微弱故障诊断研究

• 作者: 侯梦凡 唐道龙 李宏坤 杨蕊 王朝阁
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 行星齿轮箱 微弱故障诊断 最大相关峭度解卷积 峭度 峰态系数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 779-785
• 页数: 7页
• 分类号: TH133.3|TQ050.2
• 字数: 5540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2018.08.001

摘要

针对行星齿轮箱在故障早期时振动信号比较微弱,受噪声污染严重、且传递路径复杂多变,实际情况下故障特征难以准确提取与分离的问题,提出了基于参数优化最大相关峭度解卷积(MCKD)的微弱故障特征提取方法.首先通过最大相关峭度解卷积对原始信号进行了降噪处理,设置了峭度和自相关峰态系数作为筛选准则,对算法参数组合进行了优化选取,检测周期性故障冲击特征;然后对降噪后的信号进行了希尔伯特包络谱分析,从而获得了准确故障特征频率.仿真信号和实验数据分析结果表明:该方法对于强背景噪声下的行星齿轮箱微弱故障诊断具有良好的效果,有效抑制了噪声干扰,成功提取了故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏坤	大连理工大学机械工程学院	95	684	15.0	21.0
2	杨蕊	大连理工大学机械工程学院	25	63	4.0	7.0
3	唐道龙	大连理工大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0
4	王朝阁	大连理工大学机械工程学院	3	6	2.0	2.0
5	侯梦凡	大连理工大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0