基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决柔性流水车间变工时排产优化问题(flow shop scheduling problem with variable processing times,FFSP-VPT),对变工时工序工时选择方式、次品检测和返工方式进行分析,建立了FFSP-VPT数学模型.针对FFSP-VPT特点,结合ROV编码设计了一种二段式编码.在蝙蝠算法的基础上,加入了基于汉明距离的最优个体集和自适应位置更新机制,提出了一种基于精英个体集的自适应蝙蝠算法(self-adaptive elite bat algorithm,SEBA)作为全局优化算法.设计交叉实验确定SEBA算法中的重要参数的最佳值.通过仿真测试,将测试结果与其它算法比较,验证了SEBA算法对于解决实际生产中FFSP-VPT类问题的有效性.
推荐文章
基于改进蝙蝠算法的柔性流水车间排产优化问题研究
柔性流水车间问题
蝙蝠算法
精英个体集
汉明距离
解决具有混合约束柔性流水车间调度问题的粒子群优化算法
柔性流水车间调度问题
阻塞限制
无等待
粒子群优化算法
混合流水车间调度问题研究综述
混合流水车间调度
并行机器
阶段数
机器特征
最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题
柔性流水车间
最优子种群遗传算法
最优个体保护策略法
编码方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 变工时柔性流水车间排产优化问题研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 柔性流水车间 蝙蝠算法 变工时 汉明距离 自适应位置更新
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 制造业仿真
研究方向 页码范围 158-164
页数 7页 分类号 TH186
字数 6359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩忠华 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 42 205 8.0 11.0
3 宫巍 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 18 42 4.0 6.0
6 朱伯秋 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 2 11 2.0 2.0
7 林硕 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 10 27 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (52)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2015(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2016(10)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(3)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
柔性流水车间
蝙蝠算法
变工时
汉明距离
自适应位置更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
论文1v1指导