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摘要:
针对目前室内地图绘制和更新困难的问题,提出一套室内平面图自动构建方法.采集智能手机内置传感器数据,包括加速度、角速度、磁场强度和海拔,进行行人航位推算,获得行走轨迹.通过对大量轨迹的分析,结合WiFi信号变化,识别出轨迹中的转弯、门位置和楼梯位置,并将轨迹划分为房间类型和走廊类型.采用聚类算法和α-shape算法对房间类型轨迹进行分析,绘制出房间形状.根据走廊类型轨迹,利用聚类算法和主成分分析算法确定走廊的长和宽.实验结果表明,该算法能够较准确地自动构建出包括房间和走廊的室内数字平面图.
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文献信息
篇名 基于手机的室内数字平面图构建方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 平面图自动构建 行人航位推算 聚类 α-shape算法 主成分分析
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 271-275,281
页数 6页 分类号 TP79
字数 4138字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0047974
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周瑞 电子科技大学信息与软件工程学院 13 164 6.0 12.0
2 罗磊 电子科技大学信息与软件工程学院 3 39 2.0 3.0
3 赵鹏飙 电子科技大学信息与软件工程学院 1 2 1.0 1.0
4 刘歌 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
共引文献  (20)
参考文献  (6)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
平面图自动构建
行人航位推算
聚类
α-shape算法
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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