带有偏序锥的DEARA模型研究及应用

• 作者: 张文英 张炳江
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标多属性决策 数据包络分析 回归分析 约束锥 绩效评价
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1171-1180
• 页数: 10页
• 分类号: O221
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0499

摘要

数据包络分析(DEA)和回归分析(RA)两种方法都是处理多属性决策问题中常用的方法,前者的评价基准是基于"优秀者",后者的评价基准是基于"平均像".将这两种方法结合起来形成一个统一的评价方法,即DEARA方法,可以实现从"优秀者"到"平均像"的连续评价.此外,一种锥比率DEA模型C2WH可以利用锥比率体现决策者对样本指标和决策单元的偏好,基于此模型,提出一种带有偏序锥的DEARA模型.最后,将所提出模型应用于我国铁路运输企业的效率分析上,通过实例表明所提出的模型在处理客观数据与主观因素并存的多属性决策中的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炳江	北京信息科技大学理学院	21	44	5.0	6.0
2	张文英	北京信息科技大学理学院	1	0	0.0	0.0