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摘要:
文章针对传统搜索方式中存在的不足,利用领域本体和语义网,结合自然语言处理技术构建个性化交互式语义智能搜索方法.通过实验验证该方法可以有效的提高检索准确率和检索时间.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于领域本体的个性化交互式语义智能搜索方法研究
来源期刊 品牌 学科 工学
关键词 自然语言处理 本体 语义网
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 百家争鸣
研究方向 页码范围 168-169
页数 2页 分类号 TP311.1
字数 2957字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1009.2018.02.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 36 92 6.0 7.0
2 郭维威 32 82 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
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节点文献
引证文献  (0)
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2006(1)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
本体
语义网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
品牌研究
旬刊
2096-1847
14-1384/F
大16开
山西省太原市
1988
chi
出版文献量(篇)
12418
总下载数(次)
96
总被引数(次)
11175
论文1v1指导