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摘要:
针对可用于图像篡改的内容感知缩放技术,提出了一种基于概率Map图统计特征的内容感知缩放检测算法.该算法利用概率Map图以反映图像是否经过内容感知缩放操作,并利用新提出的积分投影与局部统计特征来检测篡改图像.而后利用分类器进行分类训练,从而有效识别基于内容感知缩放操作的图像篡改.实验结果显示,所提算法能够区分出原始图像与篡改图像,并具有较高的正确检测率.
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文献信息
篇名 图像内容感知缩放的检测方法研究
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 内容感知缩放 统计特性 概率图 图像篡改
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 多媒体大数据处理与分析专题
研究方向 页码范围 1002-1016
页数 15页 分类号 TP391
字数 7365字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005413
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
内容感知缩放
统计特性
概率图
图像篡改
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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