基于近邻传播聚类的电视视频字幕监测方法

• 作者: 张冰涛 徐向丽 李波 杨建功
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 安全播出 字幕检测 近邻传播聚类 字幕提取
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 监管与检测
• 页码范围: 121-124,150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.10.029

摘要

视频敏感字幕信息的出现严重影响着电视节目安全播出.针对此问题,本文提出了一种基于近邻传播聚类的视频字幕监测方法.首先分割完整视频至各个独立画面;然后对其分别累积边缘图像,并基于近邻传播聚类算法进行字幕边缘划分以得到边缘子图;进而采用二值化,去燥获得清晰的字幕子图;最后OCR工具完成字幕识别.此外,为了验证本方法的有效,三组带字幕视频节目被用于实验,实验结果表明三组视频的敏感字幕检测率均达到87％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰涛	兰州交通大学电子与信息工程学院	10	18	3.0	3.0
2	李波		18	10	1.0	3.0
3	徐向丽		6	4	1.0	1.0
4	杨建功		3	7	1.0	2.0