基于云计算的移动用户上网行为分析系统

• 作者: 于海龙 杨勇 王珏 罗海艳
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 移动用户 上网行为 行为分析 个性化 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 218-223
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150822

摘要

传统行为分析方法针对日志内容进行分析,缺少数据挖掘和行为分析手段,未细分用户需求,导致营销与用户需求不匹配.基于Hadoop云计算平台技术及相关工具,设计并实现了一个移动用户上网行为分析系统,该系统能够针对不同移动用户的上网行为,准确为其定制个性化的服务.详细描述了移动用户上网行为分析系统的关键技术、外部接口以及软硬件配置环境,并通过实验对系统进行了验证.实验数据表明,与传统方法相比,提出的基于云计算的移动用户上网行为分析系统能够掌握用户上网习惯,准确定位用户上网需求,对于帮助移动运营商进行大数据专题分析,提升企业竞争力具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	沈阳农业大学信息与电气工程学院	64	241	9.0	11.0
2	王珏	沈阳农业大学信息与电气工程学院	26	96	6.0	9.0
3	罗海艳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	19	31	3.0	5.0
4	于海龙		2	12	2.0	2.0