基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法

• 作者: Fran(c)ois AUGER Sarra HOUIDI 肖江 荆朝霞
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 贝叶斯信息准则 累积和 非侵入式负荷监测 事件检测
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 字数: 4774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171639

摘要

用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节.对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题.最后采用真实数据集进行测试.实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆朝霞	华南理工大学电力学院	81	743	16.0	23.0