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摘要:
针对舰艇编队在不确定海战场环境中的威胁估计问题,提出一种动态防空威胁的直觉模糊决策方法.首先对来袭目标的不同类型信息作规范化处理,得到直觉模糊决策矩阵;其次由直觉模糊熵权法得出评估指标的初始权重,并融合指挥员的主观偏好信息建立指标权重优化模型,使得权重结果更为合理;然后采用正态分布方法处理多时刻信息,得到不同时刻的权重;最后基于 TOPSIS 思想得到目标的威胁度排序结果.仿真实例表明:该算法具有可行性,为解决舰艇编队的威胁估计问题提供了一种有效的途径.
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文献信息
篇名 舰艇编队动态防空威胁的直觉模糊决策方法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 直觉模糊集 舰艇编队 动态威胁估计 TOPSIS法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 系统建模与仿真
研究方向 页码范围 53-58
页数 6页 分类号 TJ762.3
字数 5466字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2018.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁勇 南京航空航天大学自动化学院 38 271 8.0 15.0
2 申兴盼 南京航空航天大学自动化学院 3 5 1.0 2.0
3 陈天夫 南京航空航天大学自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉模糊集
舰艇编队
动态威胁估计
TOPSIS法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导