免疫遗传算法分割图像研究

• 作者: 樊彦国 贾春鹤
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 免疫遗传(IGA) 大津阈值 图像分割 阈值求解
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 568-572
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.05.016

摘要

针对目标提取过程中图像分割的问题.本文采用免疫遗传算法,利用MATLAB实现图像分割.该方法通过增加免疫函数,使得遗传算法在进行交叉和变异的过程中有了一定的干预性,加快了求解速度,是对遗传算法的一种改进.通过实验对比分析:大多数情况下,采用免疫遗传算法和大津阈值算法得到的结果是一致的.但在部分情况下,该算法的分割效果要好于大津阈值.同时该算法由于引进了免疫算子,在计算速度上要比大津阈值快.免疫遗传算法在图像分割中着重要的现实意义.