墒情遥感监测中热惯量模型的修正

• 作者: 徐秀杰 杨丽萍 杨玉永
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 工学
• 关键词: 墒情 热惯量 植被指数 MODIS
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2017.0450

摘要

墒情是反映作物旱情态势的直观指标,但随作物发育植株叶片对土壤背景形成愈加强烈的郁闭作用,以热惯量法为基础的墒情反演模型精度随之降低.经试验对比分析可知,在作物发育早期即低植被覆盖区,增强植被指数(EVI)较归一化植被指数(NDVI)对植被的识别更为敏感,能够更好地削弱土壤背景影响.[目的]提高热惯量模型在墒情遥感监测中的精度和适用性.[方法]通过在常规热惯量模型中引入EVI作为影响因子,实现对常规热惯量模型的修正.[结果]修正后的热惯量模型在EVI 均值不大于0.18 时,平均反演精度可达80％以上.[结论]在相同自然条件下,修正热惯量模型反演精度和适用范围均优于常规热惯量模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨丽萍		53	440	12.0	18.0
2	杨玉永		17	27	3.0	3.0
3	徐秀杰		12	17	3.0	3.0