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基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系
基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系
作者:
蔡丽华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
停电敏感
熵值法
标签体系
精准营销
策略库
摘要:
提出了停电敏感客户的量化评估及标签建立方法,运用熵值法、相关性分析等数据挖掘技术,设计停电敏感客户标签体系,为企业精细化运营提供支持.
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文献信息
篇名
基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系
来源期刊
农村电气化
学科
工学
关键词
停电敏感
熵值法
标签体系
精准营销
策略库
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
智能电网
研究方向
页码范围
40-43
页数
4页
分类号
TM727
字数
4962字
语种
中文
DOI
10.13882/j.cnki.ncdqh.2018.05.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡丽华
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传播情况
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熵值法
标签体系
精准营销
策略库
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
主办单位:
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0867
CN:
11-2181/TM
开本:
大16开
出版地:
北京市南蜂窝路5号
邮发代号:
2-853
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
总被引数(次)
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