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摘要:
提出了停电敏感客户的量化评估及标签建立方法,运用熵值法、相关性分析等数据挖掘技术,设计停电敏感客户标签体系,为企业精细化运营提供支持.
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证据权重转换
信息值
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系
来源期刊 农村电气化 学科 工学
关键词 停电敏感 熵值法 标签体系 精准营销 策略库
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TM727
字数 4962字 语种 中文
DOI 10.13882/j.cnki.ncdqh.2018.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡丽华 6 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
停电敏感
熵值法
标签体系
精准营销
策略库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农村电气化
月刊
1003-0867
11-2181/TM
大16开
北京市南蜂窝路5号
2-853
1979
chi
出版文献量(篇)
5987
总下载数(次)
9
总被引数(次)
7830
论文1v1指导