火电厂设备状态监测与故障预警的研究

• 作者: 林玥廷 林英明 谢小鹏
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 设备状态监测 故障诊断 GMM K-means EM SOA架构 控制系统
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 7-9,14
• 页数: 4页
• 分类号: TM621|TP311.13
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1951.2018.06.002

摘要

以某火电厂设备状态监测与故障预警为研究对象,重点探讨设备状态监测与故障预警研究过程中,高斯混合算法与K-means算法结合的应用.介绍了该算法系统整体体系结构、研究目标、设计思路、技术要求与技术亮点,分析了设备状态监测与故障预警系统在电厂的应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林英明	广东电网公司电力调度控制中心	9	50	5.0	7.0
2	林玥廷	广东电网公司电力调度控制中心	8	36	3.0	6.0
3	谢小鹏		11	24	4.0	4.0