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摘要:
充分利用地震记录的走时、相位、振幅等运动学和动力学信息,全波形反演可构建高精度的地下介质模型.然而,反演结果严重依赖于初始模型的质量,且因其所固有的非线性性导致反演过程极易陷入局部极小.从低频到高频的逐级多尺度反演方法能在一定程度上避免反演陷入局部极小,但受限于原始数据的低频成分缺失,而难以得到模型的大尺度信息.包络反演能在原始数据缺失低频成分的情况下获取模型的低波数信息,可以在一定程度上弥补多尺度反演的不足.构造导向滤波从图像本身提取构造信息,有效去除随机噪声的同时,还能提高大尺度模型反演质量.本文提出了一种联合构造导向滤波和包络反演的初始速度模型构建方法.该方法采用构造导向滤波方法对包络反演梯度作预处理,以构建稳健的初始速度模型.Marmousi2模型的测试结果表明:与基于高斯滤波的包络反演结果相比,联合构造导向滤波的包络反演具有更好的抗噪性,可进一步提高包络反演的精度,使反演结果更具地质意义.
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文献信息
篇名 联合构造导向滤波和包络反演的初始速度建模方法研究
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 全波形反演 包络反演 构造导向滤波 初始模型 非线性性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 应用地球物理学Ⅰ(油气及金属矿产地球物理勘探)
研究方向 页码范围 2318-2323
页数 6页 分类号 P631
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2018BB0547
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全波形反演
包络反演
构造导向滤波
初始模型
非线性性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
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