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摘要:
本文分析测试了影视音乐音频盲取技术的环境监测,在提取过程中所使用的数学工具包括小波包分析、梅尔倒谱系数等,综合探究其特征性,同时结合期望最大化算法展开机器训练聚类.结果表明,影视音乐音频录制环境的分类准确率获得大幅提高;小波和傅里叶的特征提取,最终所得到的κ均值分类准确率低于期望最大化算法.将期望最大化分类算法与κ均值相结合,与傅里叶算法的小波包特征后分类结果相比,前者的显然更优.
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文献信息
篇名 影视音乐后期制作中的录制环境检测与视频取证技术研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 视频取证 录制环境 影视音乐 检测
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 监管与检测
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 4216字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2018.10.027
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1 卿剑 湖北民族学院科技学院 5 2 1.0 1.0
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节点文献
视频取证
录制环境
影视音乐
检测
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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