基于SDG-QTA的一回路冷却剂系统故障诊断方法研究

• 作者: 杨光 钟小军
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 一回路系统 故障诊断 SDG QTA
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TL36
• 字数: 3343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.03.029

摘要

为了保证工作人员、社会和环境免遭放射性危害的核安全最终安全目标,必须建立并维持一套有效的防护措施,以限制核电厂事故的发生,在事故发生时可以尽可能地减轻事故后果.因此,论文采用符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)与定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA)结合方法对CPR1000一回路系统进行故障诊断分析.基于SDG-QTA的故障诊断方法在核电厂高效率地诊断故障,提供全部候选故障路径,并通过可信度排序遴选出可能性较大的,作为判断故障的依据,为核电厂正常运行提供了帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟小军	海军工程大学管理工程系	24	129	6.0	10.0
2	杨光	海军工程大学管理工程系	18	107	7.0	9.0