基于遗传算法的推料机齿轮传动多目标优化设计

• 作者: 张瑜 钱亚平 顾寄南
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮传动 多目标优化 遗传算法 惩罚函数
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 机械、仪表技术
• 页码范围: 805-810
• 页数: 6页
• 分类号: TH132|TH122
• 字数: 5344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2018.08.005

摘要

针对某生产线推料机的机构平稳性要求高、且体积不易过大的问题,通过选取齿轮体积和啮合重合度为优化目标,利用遗传算法对其机械传动结构进行了多目标优化设计.对算法的编码方式、精英选择策略、适应函数、惩罚因子和加权系数对优化结果的影响等几方面进行了分析探讨,提出了一种基于改进遗传算法的机构尺寸参数的优化方法;分别在单目标和多目标优化的情况下,利用Fmincon函数与改进的遗传算法进行了对比分析.研究结果表明:改进的遗传算法较Fmincon函数优化效果更佳,且较单目标优化结果,基于多目标优化后的齿轮传动重合度增加了3.03％,有效提高了推料机传动系统的平稳性;该结论为齿轮传动系统的多目标优化提供了理论参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾寄南	江苏大学制造业信息化研究中心	140	883	13.0	24.0
2	张瑜	江苏大学制造业信息化研究中心	9	34	4.0	5.0
3	钱亚平	江苏理工学院机械工程学院	2	6	2.0	2.0