一种电影推荐模型:解决冷启动问题

• 作者: 刘春霞 武玲梅 陆建波
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 冷启动 元数据 隐语义模型 电影推荐
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.11.016

摘要

推荐系统数据库的评分数据稀少,对电影推荐的质量有所限制.为解决这个问题,提出一种同时将用户和电影元数据纳入改进的隐语义模型的模型.构造用户元数据-分类矩阵与电影元数据-分类矩阵,将分类域与隐因子空间进行映射,以此获取新用户与新电影的隐因子,进行推荐.实验结果表明,这种模型在提高预测准确率的同时,有效地解决了冷启动问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆建波	广西师范学院计算机与信息工程学院	23	54	3.0	5.0
2	刘春霞	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
3	武玲梅	广西师范学院计算机与信息工程学院	3	10	2.0	3.0