混合值不完备系统的双邻域粗糙集分类方法

• 作者: 曾玲 黄恒秋 黎利辉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 混合值不完备系统 双邻域粗糙集 联系度距离 分类
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1207-1214
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0361

摘要

针对混合值不完备系统,提出一种基于双邻域粗糙集模型的分类方法.首先,定义一个新的不确定距离度量函数—–联系度距离函数,进而建立基于联系度距离函数的双邻域粗糙集模型;然后,基于所建立的模型讨论该模型的属性约简算法,并给出基于属性约简、覆盖约简的双邻域粗糙集规则学习分类算法;最后,通过多个UCI数据集进行实证分析,结果表明所提出的分类算法是客观有效的,特别是在缺失值较多的情况下,其优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾玲	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	40	299	10.0	15.0
2	黎利辉	广西民族师范学院数学与计算机科学学院	26	45	4.0	5.0
3	黄恒秋	广西民族师范学院数学与计算机科学学院	8	11	2.0	3.0