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摘要:
随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像(screen content image,简称SCI)的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其他许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此,针对屏幕图像质量评价的研究就变得非常迫切和必要.客观图像质量评价算法提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.首先构建了一个大规模的屏幕内容图像质量评价数据库(immersive media laboratory screen contentimage quality database,简称IML-SCIQD).IML-SCIQD数据库包含参考图像25幅以及经过10种失真处理的1 250幅失真图像.以建立的IML-SCIQD数据库为基础,考虑到屏幕内容图像的图像区域与文本区域的视觉感知差异,在基于自然场景统计的无参考方法的启发下,提出了针对屏幕内容图像的无参考评价算法(natural scene statisticsbased no reference screen content image quality assessment metric,简称NSNRS).NSNRS算法首先分别计算图像区域和文本区域的质量分数,再将这两个区域的质量分数结合起来得到整幅失真图像的质量分数.该算法与其他12种经典的客观评价算法,包括全参考算法、部分参考算法与无参考算法,在IML-SCIQD数据库和SIQAD数据库上进行了性能测试和对比,结果表明,所提出的算法优于经典的无参考评价算法;就整个数据库而言,所提出的算法可以达到与全参考方法相当的性能.
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文献信息
篇名 无参考屏幕内容图像质量评价
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 图像质量评价 主观质量评价 屏幕内容图像 无参考 自然场景统计
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 多媒体大数据处理与分析专题
研究方向 页码范围 973-986
页数 14页 分类号 TP391
字数 11720字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱映映 深圳大学计算机与软件学院 15 157 7.0 12.0
2 王旭 深圳大学计算机与软件学院 2 3 1.0 1.0
3 曹磊 深圳大学计算机与软件学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
主观质量评价
屏幕内容图像
无参考
自然场景统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导