基于SVM-Logistic组合模型的P2P借款者信用风险评估——以微贷网为例

• 作者: 卢孝伟 都红雯
• 来源期刊: 生产力研究
• 学科: 经济
• 关键词: P2P网贷 SVM-Logistic组合模型 信用评估 指标体系
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 财政与金融
• 页码范围: 31-36,63
• 页数: 7页
• 分类号: F832.479
• 字数: 7244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2768.2018.10.007

摘要

近年来国内P2P网贷行业发展迅猛,但随之而来的借款者信用等问题为这个行业带来了诸多负面影响,并对网贷投资者造成较大损失.因此,提高网贷平台对借款者的信用风险评估能力迫在眉睫.文章以微贷网为例,在该平台原有信用风险评估指标基础上,借鉴国外FICO信用评分方法和国内芝麻信用评分方法,尝试构建适用于国内P2P网贷平台的信用评估指标体系,用于评估借款者信用.并选取微贷网平台网站6 91 7个借款者的数据、采用SVM-Logistic组合模型、运用修正后的指标体系进行信用风险评估,将测试结果与实际结果比较,优化了信用风险评估体系.在此基础上,结合政府和银行对P2P行业监管和信息共享力度的提升,为我国P2P网贷行业健康发展提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	都红雯	杭州电子科技大学经济学院	29	86	6.0	8.0
2	卢孝伟	杭州电子科技大学经济学院	1	10	1.0	1.0