基于轨道相对测量数据识别曲线关键参数的研究

• 作者: 刘敏 朱洪涛 熊丽娟 魏晖
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 理想曲线 霍夫变换 稳健估计 正矢图 角图
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 铁道工程
• 页码范围: 127-134
• 页数: 8页
• 分类号: U216.426
• 字数: 6146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2018.04.018

摘要

既有线曲线整正过程中需要根据线路实测数据拟合出一条与其最贴合的理想曲线,该曲线关键参数的识别即为本文研究对象.经过对轨道相对测量和绝对测量数据精度以及使用便利性的比较,本文选择使用相对测量数据进行曲线参数识别.识别原则设定为最大化拟合线上的测点数目.为此,本文采用以霍夫变换加稳健估计为基础的算法分别对正矢图和角图数据进行识别与拟合.在一系列仿真试验及结果分析后,提出一种新的识别算法.该算法将基于正矢图和角图的识别结果综合,比现行基于正矢图的稳健加迭代识别算法效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘敏	南昌大学机电工程学院	43	123	6.0	8.0
2	朱洪涛	南昌大学机电工程学院	95	463	11.0	17.0
3	熊丽娟	南昌大学机电工程学院	13	37	3.0	5.0
7	魏晖	江西科技学院汽车工程学院	21	79	6.0	8.0