作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着深度学习的发展,人脸识别技术得到很大的发展,在很多领域都得到广泛应用;其中跨年龄人脸识别也逐渐成为学者研究的重点。提出一个基于深度学习的分区域跨年龄人脸识别的算法。创新点在于把人脸图片分区域进行提取特征,然后各自识别,最后融合特征来帮助跨年龄人脸识别。实验结果表明该算法可以提升跨年龄人脸识别的性能。
推荐文章
基于BIF和KR-RCA的跨年龄人脸图像识别
图像识别
BIF
KR-RCA
年龄
人脸识别
基于深度迁移学习的人脸识别方法研究
深度学习
人脸识别
迁移学习
不变性
区分性
基于深度学习的人脸识别算法研究
家庭服务机器人
人脸识别
深度学习
Inception-ResNet-V1
基于SLBP深度信念网络的人脸识别研究
显著局部二值模式
特征提取
深度信念网络
网络训练
深度学习
人脸识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于深度学习的跨年龄人脸识别
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 深度学习 跨年龄人脸识别 分区域
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡俊 四川大学软件工程学院 11 12 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
跨年龄人脸识别
分区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
论文1v1指导