基于近红外光谱的藏区酥油脂肪和蛋白质含量快速检测分析

• 作者: 于修烛 张建新 李春花 李赛杰 次旦白玛 洛曲 贾雄飞
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 酥油 近红外光谱 脂肪 蛋白质 快速检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 检测分析
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TS252.56|TS225
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7969.2018.03.031

摘要

为了建立藏区酥油中脂肪和蛋白质含量快速检测方法,以藏区不同产地酥油为研究对象,采用组合区间偏最小二乘法优选出脂肪和蛋白质的红外光谱特征波段,在此基础上分别对几种光谱预处理方法进行比较挑选出最佳预处理方法,最后建立脂肪和蛋白质的定量分析模型并对模型进行外部验证.结果表明:在脂肪和蛋白质的特征波段内采用SNV+数据归一化+二阶导数+S-G滤波法对光谱预处理后建立脂肪和蛋白质定量模型,模型相关系数(R)分别为0.994和0.997,交叉验证均方差(RMSECV)分别为4.09％和0.286％.对验证样本的预测值和实测值进行配对t检验,两种测量值之间没有显著性差异(P＞0.05),表明建立的脂肪和蛋白质的近红外定量模型具有良好的预测能力,基于近红外光谱快速测定藏区酥油中脂肪和蛋白质的含量是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建新	西北农林科技大学食品科学与工程学院	113	1062	19.0	25.0
2	于修烛	西北农林科技大学食品科学与工程学院	108	1355	22.0	30.0
3	李赛杰	西北农林科技大学食品科学与工程学院	5	7	1.0	2.0
4	李春花	西北农林科技大学食品科学与工程学院	7	13	3.0	3.0
5	洛曲	西北农林科技大学食品科学与工程学院	2	6	1.0	2.0
6	次旦白玛		5	6	1.0	2.0
7	贾雄飞	西北农林科技大学食品科学与工程学院	1	6	1.0	1.0