Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像匹配方法

• 作者: 吕京国 张丹璐 成喆 杨幸彬
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 倾斜摄影 透视变换 Dense SIFT KD树 最小二乘匹配
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 32-36,70
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对倾斜航空影像获取到的匹配点少、分布不均匀和匹配效率低等问题,提出了一种基于Dense SIFT与改进最小二乘匹配结合的倾斜航空影像连接点自动匹配方法.首先,利用影像间粗略定向参数对影像进行透视变形改正,消除影像间的几何变形、尺度和旋转影响;其次,对影像建立金字塔并分块,在顶层金字塔影像上逐块提取Dense SIFT采样点,并基于KD树搜索临近点后进行粗匹配,采用随机取样一致性算法剔除误匹配后获得密集、分布均匀的初始匹配点;然后,利用改进的最小二乘匹配算法对初始匹配点位置进行改正;最后,将匹配点逐层换算到下层影像,重复利用改进的最小二乘匹配算法得到最终的匹配点坐标.选取典型区域的倾斜航空影像数据进行匹配试验,结果表明,本文方法能够获取到密集、分布均匀的匹配点,且相比于SIFT、ASIFT算法匹配效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕京国	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	11	33	4.0	5.0
2	张丹璐	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	4	9	2.0	3.0
3	成喆	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	3	5	1.0	2.0
4	杨幸彬	北京建筑大学测绘与城市空间信息学院	3	10	2.0	3.0