基于大数据的城市空间重构研究初探

• 作者: 姚园园 李佩琦 王非
• 来源期刊: 城市发展研究
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 城市空间 重构
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 城市空间
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 分类号: TU984.113
• 字数: 8454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3862.2018.02.009

摘要

大数据让城市居民的生产与生活发生了巨大改变.分析了大数据技术对城市居民工作(学习)、购物(休闲)、通勤(出行)及家务四种活动不同程度的影响,认为:对工作(学习)影响主要表现在,传统第三产业的移动网络化;业态多样化;教育方便、及时化.对通勤(出行)影响表现在,出行高频化,使用私家车出行低频化;通勤出行便捷化;通勤出行低碳化.对购物(休闲)影响表现在,网购商品种类的全覆盖化;网购地域的全球化;逛街行为与购物行为割裂化;大数据营销的精准化;支付的网络化、预付化.对家务活动影响表现在家务活动的O2O化.特别是基于城市居民工作与购物活动行为模式的变化,提出大数据背景下城市空间结构重构的四方面特征:加速城市CBD的去中心化;引发城市零售、批发及金融商业空间开始萎缩;加快物流空间在城市周边集聚;未来城市停车用地将大幅度降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王非	长安大学经济与管理学院	14	170	8.0	13.0
2	姚园园	长安大学经济与管理学院	1	1	1.0	1.0
3	李佩琦	长安大学经济与管理学院	3	13	1.0	3.0