原文服务方: 河南科学       
摘要:
以2014—2017年信阳城区逐日气象要素(最高气温、最低气温、均温和降水量)和环境空气自动监测系统逐日数据(SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO,O3污染物浓度和AQI)为研究对象,采用统计分析和Pearson相关系数法,分析气温和降水量与主要污染物之间关系.结果表明:①2014—2017年信阳城区空气质量以优良为主,重度、严重污染的日数较少.②日气温(最低、平均和最高)和日降水量与主要污染物SO2,NO2,PM10,PM2.5,CO浓度和AQI呈显著的负相关,与O3呈显著的正相关,说明气温愈高、降水量愈多,空气质量愈好,即夏季空气质量优于冬季.通过统计2014—2017年逐日空气质量,四季空气质量从夏季、秋季、春季和冬季依次由好转差.③相较于非雨日,雨日主要污染物浓度明显降低;降水过程中或者降水之后,大气主要污染物浓度显著下降,共同说明降水量对主要污染物具有显著淋洗作用,尤其是颗粒物PM10和PM2.5.
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文献信息
篇名 信阳城区气温和降水量与主要污染物之间关系分析
来源期刊 河南科学 学科
关键词 气温 降水 污染物 信阳
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 能源科学与环境科学
研究方向 页码范围 1745-1751
页数 7页 分类号 P468
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇 信阳师范学院地理科学学院 7 5 2.0 2.0
2 刘明华 信阳师范学院地理科学学院 39 480 8.0 21.0
3 韩艳 信阳师范学院地理科学学院 18 58 5.0 6.0
4 徐畅 信阳师范学院地理科学学院 2 3 1.0 1.0
5 姜文娟 信阳师范学院地理科学学院 1 3 1.0 1.0
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信阳
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河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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