狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法

• 作者: 安建成 曹爽
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 二维Otsu 狼群优化 阈值选取
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1221-1226
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.011

摘要

传统二维Otsu算法的阈值选取大都采用穷尽搜索方式,造成算法分割时间较长、实时性差等缺点,影响图像分割效果.为提高算法的运行效率,采用狼群算法来搜索最优阈值,每匹人工狼代表一个可行的二维阈值向量,狼群通过游走、召唤、围攻这三种智能行为的不断迭代以及狼群间的信息交互来获取最佳阈值.仿真结果表明,与标准粒子群优化二维Otsu算法和传统二维Otsu算法相比,狼群优化算法降低了分割时间并提高了图像分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安建成	太原理工大学信息与计算机学院	34	182	8.0	11.0
2	曹爽	太原理工大学信息与计算机学院	2	22	2.0	2.0