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摘要:
扫描文档图像纠偏的关键是对图像偏转角度进行快速准确的估计.传统的基于图片自身纹理结构的算法,如Hough变换、Radon变换,不仅易受文档自身特殊结构或噪声影响,而且单幅图像纠偏的平均耗时较长.提出了一种基于低秩矩阵分解理论扫描文档图像的批量纠偏方法,该方法将批量图像构造成一个较大的矩阵,通过迭代对每一列进行适当地旋转,达到矩阵具有较低秩的目的,进而实现对每副图像偏转角度的恰当估计及纠偏.实验结果表明,该方法不仅具有较高纠偏的精度,而且单幅图片的平均耗时也小于现有的图片纠偏算法.
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文献信息
篇名 基于低秩矩阵分解的批量扫描文档图像纠偏
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 低秩矩阵分解 扫描文档图像 批量图像纠偏 Hough变换 Radon变换
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 175-179,207
页数 6页 分类号 TP311
字数 5078字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王恒友 北京建筑大学理学院 8 12 3.0 3.0
2 张长伦 北京建筑大学理学院 10 12 2.0 3.0
3 余沾 北京建筑大学理学院 3 2 1.0 1.0
4 何强 北京建筑大学理学院 7 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低秩矩阵分解
扫描文档图像
批量图像纠偏
Hough变换
Radon变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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