基于Neo4j的社交网络平台设计与实现

• 作者: 张琳 熊斯攀
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: Neo4j NoSQL 图形数据库 社交网络数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 信息化建设
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP315
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2018.08.013

摘要

[目的/意义]应用Neo4j探讨对大规模社交网络数据进行有效的存储和管理.[方法/过程]Neo4j是一个高性能的NoSQL数据库,支持图结构数据的存储和复杂查询.以Neo4j图形数据库为基础,采用B/S三层架构,结合PHP、H5等网络编程技术,设计并实现了Linked-US社交网络平台.[结果/结论]该平台可以更好的管理和更新社交网络数据及其内在关系,支持类似"好友的好友"等多层复杂查询.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张琳	大连海事大学航运经济与管理学院	11	116	5.0	10.0
2	熊斯攀	大连海事大学航运经济与管理学院	1	3	1.0	1.0