基于SVM与NSGA-Ⅱ的外转子永磁力矩电机多目标优化

• 作者: 刘亮 张驰 李振 陈进华
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 外转子永磁力矩电机 多目标优化 转矩密度 转矩波动 支持向量机 带精英策略的快速非支配排序遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 设计分析
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 4333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.11.010

摘要

建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型.通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对电机进行非线性回归建模,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NS-GA-II)进行参数寻优.通过有限元仿真验证,NSGA-II与变权数加权的网格搜索法寻优的对比结果,表明了NSGA-II寻优的准确性、有效性及全局性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亮		64	369	9.0	17.0
2	张驰	中科院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室	4	12	2.0	3.0
3	李振		9	6	1.0	2.0
7	陈进华	中科院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室	1	1	1.0	1.0