作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过理论与实证分析相结合的方法,在对商业银行汇率风险影响因素分析的基础上,以中国银行为例,从银行自身情况与宏观经济情况两个方面选出若干个指标,运用主成分分析法构建出中国银行汇率风险评价模型。分析结果显示,该方法构建的评价模型与客观情况基本相符,验证了模型的可操作性和一定程度上的实用性;同时,该模型结果表明商业银行所承受的汇率风险近百分之五十是与银行本身的经营管理状况有关,另一半则与宏观经济因素有关,而宏观经济因素中尤其以国民收入GNP与货币供应量M2的增减变动为首要相关因素。
推荐文章
基于时变多元Copula-VaR的商业银行汇率风险度量
商业银行
汇率风险度量
时变多元Copula模型
VaR(Value at Risk)
商业银行信息系统风险评估模型的研究与实现
商业银行
信息系统
风险评估
商业银行信贷风险成因与对策
商业银行
信贷风险
风险控制
风险管理
商业银行操作风险管理研究
商业银行
操作风险
管理防范
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 商业银行汇率风险评价模型探析——以中国银行为例
来源期刊 成功营销 学科 经济
关键词 汇率风险 商业银行 主成分分析法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 F832.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周飞鹏 福建商学院信息工程系 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
汇率风险
商业银行
主成分分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成功营销
月刊
1008-1429
11-3954/F
16开
北京市朝阳区朝外大街22号泛利大厦19层
82-60
1999
chi
出版文献量(篇)
10535
总下载数(次)
25
总被引数(次)
3297
论文1v1指导