一种机载LiDAR点云缺失数据的填补方法

• 作者: 夏玉红 徐艳 王丽英 赵元丁
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 缺失数据 数据空洞 填补 影响区域 空间插值
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对机载激光雷达点云数据内部存在的缺失数据,提出了一种缺失数据辨识及填补方法.首先,利用二值数据空洞图检测数据缺失的存在;其次,利用连通区域标记算法将数据空洞图分割为多个数据空洞;然后,对大面积的数据空洞的外边界轮廓数据点的凸包依据方差和平均曲率条件进行等距扩大,获得数据空洞的有效影响区域;最后,研究不同的缺失数据类型的最优空间插值方案,并基于影响区域内的点云,利用最优空间插值方案对不同类型的缺失数据进行填补.试验基于ISPRS提供的包含了不同类型的数据空洞的点云数据测试了影响区域的有效性及不同类型的缺失数据的最优空间插值方案,从而验证了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽英		23	141	7.0	11.0
2	夏玉红		1	5	1.0	1.0
3	徐艳		1	5	1.0	1.0
4	赵元丁		2	5	1.0	2.0