基于时间序列Insar的黄土高原城镇滑坡识别研究

• 作者: 杨环 殷宗敏 韩守富 马金辉
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄土高原城镇 时序Insar 滑坡 野外考察
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: P642.21
• 字数: 3021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2018.01.062

摘要

在黄土高原城镇灾害调查的基础上,利用时间序列InSAR技术对绥德县城区的地表形变进行监测,通过影像裁剪、影像配准、地形相位估计、差分干涉、高相干点选取、相位解缠、变形提取和误差估计等数据处理手段,获取黄土高原重要城镇时间序列PS点,利用PS点的变形速率值来圈定潜在滑坡区;通过野外考察,证明时间序列InSAR技术可用于黄土高原区滑坡识别,且准确度较好,能为城镇地质灾害风险防控提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马金辉	兰州大学资源环境学院	79	913	15.0	27.0
2	杨环	兰州大学资源环境学院	4	13	2.0	3.0
3	韩守富	兰州大学资源环境学院	5	10	2.0	3.0
4	殷宗敏	兰州大学资源环境学院	4	20	3.0	4.0