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摘要:
广域测量系统WAMS为电力系统自动化提供了有效的平台.本文基于WAMS实测转子功角信息,利用差分法计算转子角速度和角加速度,将图像匹配中角点的提取和比较应用到同调分群算法中,通过比较各发电机转子角加速度轨迹中角点的幅值和时间差异对发电机组初步分群.进而利用发电机转子角速度的离散Hausdorff距离构造同调群内无向图,利用图论聚类实现精确分群.该方法计算简单,采用自适应数据窗分群迅速,能够实现复杂系统的在线分群.本文通过EPRI-36节点系统仿真算例验证了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 基于广域测量信息的同调机群快速识别算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 广域测量系统 同调分群 角点 Hausdorff距离 图论聚类
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TM744
字数 6477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.03.013
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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