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基于Hyperion高光谱影像的冬小麦地上干生物量反演
基于Hyperion高光谱影像的冬小麦地上干生物量反演
作者:
任建强
刘斌
刘杏认
吴尚蓉
李贺
陈仲新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
冬小麦
生物量
高光谱遥感
敏感波段
植被指数
摘要:
在黄淮海粮食主产区选择河北省衡水市深州市为试验区,以冬小麦地上干生物量为研究对象,以作物冠层高光谱和EO-1 Hyperion高光谱卫星数据为主要数据源,在分析冠层高光谱构建的窄波段植被指数(N-VIs)与实测冬小麦地上干生物量间相关性基础上,提出了利用拟合精度R2极大值区域重心确定冬小麦干生物量敏感的光谱波段中心的方法,并运用该方法确定了冬小麦生物量敏感波段中心.在此基础上,以敏感波段中心筛选结果为指导,利用窄波段植被指数及相关波段开展Hyperion高光谱卫星遥感区域冬小麦干生物量遥感反演和精度验证.最终,按精度最高原则优选区域冬小麦地上生物量反演结果.其中,研究采用了冬小麦孕穗期Hyperion数据,涉及的植被指数包括窄波段归一化植被指数(N-NDVI)、窄波段差值植被指数(N-DVI)和窄波段比值植被指数(N-RVI).结果表明,通过与实测冬小麦地上干生物量对比,利用冠层高光谱冬小麦地上干生物量反演敏感波段筛选结果及其相应波段构建的Hyperion窄波段植被指数进行孕穗期作物干生物量估算取得了较好结果,其精度由大到小为:N-NDVI、N-RVI、N-DVI.其中,以波段B18(波长528.57 nm)、波段B82(波长962.91 nm)构建的Hyperion N-NDVI估算区域冬小麦地上干生物量精度最高,相对误差(RE)和归一化均方根误差(NRMSE)分别为12.65%和13.78%.
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文献信息
篇名
基于Hyperion高光谱影像的冬小麦地上干生物量反演
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
冬小麦
生物量
高光谱遥感
敏感波段
植被指数
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
农业信息化工程
研究方向
页码范围
199-211
页数
13页
分类号
TP79
字数
10268字
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2018.04.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李贺
中国科学院地理科学与资源研究所
27
208
9.0
13.0
2
任建强
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
16
475
12.0
16.0
3
陈仲新
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
44
3746
24.0
44.0
4
吴尚蓉
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
2
13
2.0
2.0
5
刘杏认
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
11
98
5.0
9.0
6
刘斌
2
9
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(325)
共引文献
(205)
参考文献
(30)
节点文献
引证文献
(9)
同被引文献
(77)
二级引证文献
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引证文献(2)
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节点文献
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生物量
高光谱遥感
敏感波段
植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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