基于改进BBO算法的PSS参数优化的鲁棒性研究

• 作者: 孙博 康积涛 张俊武 潘志豪 王德林 袁优
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 多种运行方式 电力系统稳定器(PSS) 差分进化算法(DE) 生物地理学算法(BBO) 阻尼比
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2018.003.008

摘要

电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)参数配置不合理将会导致低频振荡的抑制效果不佳,严重情况下还会破坏电网运行的稳定性,为此,建立发电机、励磁系统和 PSS 的线性化方程,构建多种运行方式、多机电振荡模式下的目标函数,对 PSS参数进行优化;将差分进化(differential evolution,DE)算法与生物地理学优化(biogeography based optimization,BBO)算法相结合,针对迁移算子和变异部分进行改进;在 PSASP 中搭建云南电网的滇西北部分电网,通过仿真验证所提 PSS 优化目标函数和改进的 BBO-DE 优化算法的有效性,使得 PSS的优化参数具有良好的适应性,有效提高系统的阻尼比,能够适应云南电网的多种运行方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德林	西南交通大学电气工程学院	53	376	10.0	17.0
2	康积涛	西南交通大学电气工程学院	111	659	13.0	20.0
3	潘志豪	西南交通大学电气工程学院	8	25	3.0	4.0
4	孙博	西南交通大学电气工程学院	10	11	2.0	2.0
5	张俊武	西南交通大学电气工程学院	8	31	4.0	5.0
6	袁优		2	5	1.0	2.0