基于数据挖掘的电动汽车用户细分及价值评价方法

• 作者: 孙舟 张禄 李国昌 王伟贤 田贺平 陈艳霞
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电动汽车 用户细分 数据挖掘 K_MEANS算法 用户价值评价
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 字数: 6872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171615

摘要

用户细分可以掌握不同电动汽车用户充电行为的特征及其之间的差异性,对充电服务运营企业具有重要意义.基于运营管理系统迅速积累的大量充电服务数据,对全量数据进行探索性分析,筛选出细分模型关键变量,给出了基于数据挖掘技术和K均值(K_MEANS)聚类算法的电动汽车用户细分方法,提出了电动汽车用户价值评价方法.针对北京地区电动汽车用户开展分析并得到用户行为特征及价值评价结果.相关结论可为运维管理机制优化和精准营销策略制定提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国昌	国网北京市电力公司电力科学研究院	8	9	2.0	2.0
2	田贺平	国网北京市电力公司电力科学研究院	7	26	3.0	5.0
3	孙舟	国网北京市电力公司电力科学研究院	12	32	4.0	5.0
4	张禄	国网北京市电力公司电力科学研究院	7	14	2.0	3.0
5	王伟贤	国网北京市电力公司电力科学研究院	10	26	3.0	4.0
6	陈艳霞	国网北京市电力公司电力科学研究院	11	29	4.0	5.0