(p,k)匿名数据集的增量更新算法

• 作者: 贾俊杰 邢里程 闫国蕾 陈菲
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: (p,k)匿名 动态更新 隐私保护 敏感属性加密
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1206-1212
• 页数: 7页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.07.009

摘要

随着大数据时代的到来,数据数量呈指数形式增长,一次性发布所有的数据已无法满足实时掌握数据的需求,提出(p,k)匿名增量更新算法,动态更新匿名发布数据表.为避免数据动态更新时造成隐私泄露,算法利用加密技术对敏感属性进行保护,建立暂存表及临时表辅助待更新数据及时插入.(p,k)匿名增量更新算法改善了传统算法无法实时更新数据的问题,保证了数据的实时性,并利用加密技术增强了数据的隐私保护性.实验结果表明,(p,k)匿名增量更新算法在较少信息损失量以及较快更新速率的情况下,实现了数据实时更新的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾俊杰	西北师范大学计算机科学与工程学院	17	34	3.0	5.0
2	陈菲	西北师范大学计算机科学与工程学院	6	19	3.0	4.0
3	闫国蕾	西北师范大学计算机科学与工程学院	3	14	2.0	3.0
4	邢里程	西北师范大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0