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摘要:
SIFT算法是一种经典的图像匹配方法,但也存在计算量大、时间复杂度高的问题.针对这些问题,本文提出了一种改进的SIFT算法,将SIFT算法中表示关键点的特征信息结构进行改造,重新生成了一种新的有序结构.此结构将128维向量描述子根据关键点的8个梯度索引方向分成8组,产生新的有序描述子.重构之后的算法,减少了关键点匹配的计算量,从而提高算法的效率.实验表明,改进的算法,保持了原算法的优点以及在不降低原算法匹配精度的情况下,算法效率有明显提升.
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文献信息
篇名 基于SIFT的图像匹配方法改进
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 SIFT算法 图像匹配 关键点匹配 描述子
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 261-267
页数 7页 分类号
字数 3453字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006565
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易飞 湘潭大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
2 许珊珊 湘潭大学信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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SIFT算法
图像匹配
关键点匹配
描述子
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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