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摘要:
全方位掌握道路交通运行状态和车辆出行特征既是城市交通规划研究的重要前提,也是治理交通拥堵、提高出行效率的有效途经.收集整理各类机动车、非机动车轨迹数据,采用多元数据融合、基于车速的道路流量模拟和基于网络学习的短时预测等技术,应用于道路常发拥堵点段识别、车辆集散特征分析、区域交通关联强度研究、城市空间分布评估等方面.当前武汉市正处于轨道交通网络全面建设、城市更新转型的重要时期.通过挖掘车辆运行数据反映出部分次支路对主干道疏解不足、短距离机动化出行比例过高、外围公共交通接驳不紧密、局部用地开发不均衡等问题,为政府决策制定和科学规划研究提供量化支撑.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于大数据的武汉市车辆运行特征分析与应用
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 智能交通系统 车辆运行 数据融合 分析评价 共享单车 武汉市
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 85-88,98
页数 5页 分类号 U491
字数 3072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3400.2018.z1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙贻璐 10 17 3.0 3.0
2 李建忠 13 25 3.0 3.0
3 王冠 14 30 3.0 4.0
4 王新竹 9 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
车辆运行
数据融合
分析评价
共享单车
武汉市
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
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