基于高光谱的小麦冠层叶绿素(SPAD值)估测模型

• 作者: 周雪 宿宝巍 张颖 赵庚星 陈晓娜
• 来源期刊: 天津农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 叶绿素 高光谱 小麦 NDVI
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 作物栽培与设施园艺
• 页码范围: 60-65,79
• 页数: 7页
• 分类号: S512.1
• 字数: 4446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6500.2018.02.015

摘要

选择山东省泰安市山东农业大学试验田为研究区,分别采用ASD FieldSpec 3光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测量小麦冠层的近地高光谱反射率和SPAD值,通过分析小麦冠层光谱特征,进行光谱反射率及其一阶导数与SPAD值的相关分析,筛选敏感波段,进而分别构建基于敏感波段和植被指数的小麦冠层SPAD值估测模型,并优选确定最佳模型.结果表明,光谱反射率经一阶导数变换能更好突出光谱特征,用来筛选敏感波段,将6个敏感波段分别建立单波段及多波段组合估测模型,进而优选出最佳估测模型为R'871,R1349,R725,R'1995多元线性回归模型,决定系数R2=0.668;基于4种植被指数构建的小麦叶绿素最佳估测模型为NDVI的二次模型,方程为v=61.978 x2-34.426 x+54.089,决定系数R2为0.845.基于植被指数的估测模型可较好实现小麦冠层叶绿素信息的无损和快速获取,为小麦生产的实时监测提供了有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	周雪	山东农业大学资源与环境学院	3	19	2.0	3.0
3	陈晓娜	山东农业大学资源与环境学院	3	10	2.0	3.0
4	张颖	山东农业大学资源与环境学院	11	118	5.0	10.0
5	宿宝巍	山东农业大学资源与环境学院	3	10	2.0	3.0