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摘要:
针对现有模型压缩与加速方案难以兼顾压缩和速度的不足,设计了一种结合卷积核剪枝和DSD训练方法的新方案.将卷积核剪枝策略融入DSD训练方法,结合卷积核剪枝加速模型运行和DSD训练提高正确率的优点,提升加速效果,减小模型体积.与传统方案相比,能够兼顾运行速度和模型大小的优化,是更为实用的方案.
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文献信息
篇名 基于DSD和剪枝的模型压缩与加速
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 模型压缩 模型加速 剪枝策略 DSD
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP183
字数 2730字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌力 复旦大学通信科学与工程系 58 466 11.0 20.0
2 褚莹 复旦大学通信科学与工程系 5 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模型压缩
模型加速
剪枝策略
DSD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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