时间序列分析的修正预测在建筑物沉降 监测中的应用

• 作者: 成枢 程方 郭祥琳
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 时间序列分析 变形监测 修正预测 AR模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 546-549
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.05.011

摘要

时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中.变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性.变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行.针对预测步长越长精度越低的问题,进一步地,在获取新数据之后,利用原预测值进行修正预测,在尽量少的增加工作量的基础上,充分利用新获得数据较好的提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	郭祥琳	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	12	2.0	3.0
3	程方	山东科技大学测绘科学与工程学院	4	5	1.0	2.0