利用对象光谱与纹理实现高分辨率遥感影像云检测方法

• 作者: 张致齐 李德仁 王密 王艳丽 董志鹏
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 云检测 自适应云检测光谱阈值 LBP纹理 超像素
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 996-1006
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 7088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2018.20170690

摘要

针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题,提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法.首先,对影像进行直方图均衡化处理,根据均衡化影像直方图获得合适的影像云检测光谱阈值.其次,用简单线性迭代聚类算法对影像进行分割生成分割对象,以对象为处理单元,根据云检测光谱阈值和对象光谱属性对对象进行云检测过滤,获得初始云检结果.然后,求得直方图均衡化影像的纹理图,根据对象的纹理均值及角二阶矩对初始云检测结果提纯,消除类云地物对云检测精度的影响.最后对提纯云区域进行区域增长及膨胀处理,获得最终的影像云检测结果.定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以获得良好的影像云检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
3	王密	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	76	1069	18.0	31.0
5	张致齐	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	6	13	2.0	3.0
10	董志鹏	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	7	81	3.0	7.0
11	王艳丽	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	2	9	2.0	2.0