改进PID在反应釜温度控制系统中的应用研究

• 作者: 张莉 薛旭璐 谭海燕 韩仪洒 高晴
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊 RBF神经网络 PID控制 反应釜 温度
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.2
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.07.031

摘要

反应釜炉温控制是化工生产过程中主要的控制系统之一,其温度控制具有大滞后、时变、非线性等特点.针对常规PID控制效果不佳的缺点,提出一种改进的模糊RBF神经网络智能控制方法.将系统的输入误差及误差变化率进行模糊化,并利用RBF神经网络算法对PID控制参数进行在线学习、运算和整定.在RBF神经网络控制算法中,设定初始权值在一定范围内服从高斯分布和均匀分布,对权值不断优化,使得反应釜温度达到良好的控制效果.经Matlab仿真验证,结果表明和常规PID相比,该方法提高了系统的控制精度并具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	西安工程大学电子信息学院	21	115	6.0	9.0
2	高晴	西安工程大学电子信息学院	4	30	3.0	4.0
3	谭海燕	西安工程大学电子信息学院	7	15	2.0	3.0
4	韩仪洒	西安工程大学电子信息学院	4	15	2.0	3.0
5	薛旭璐	西安工程大学电子信息学院	5	18	3.0	4.0