大电网病态潮流的识别和修正方法

• 作者: 彭慧敏 李峰 袁虎玲 鲍颜红
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 病态潮流 影响因素 收敛性指标 识别 自动修正
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 116-123
• 页数: 8页
• 字数: 7517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC171569

摘要

为指导潮流计算人员解决病态潮流的识别和修正,综述了大电网病态潮流的识别和修正方法.从数据的合理性、NR迭代初值给定、直流迭代、节点类型转换、迭代步长和不平衡量分摊策略,详细分析了影响潮流收敛性的六类因素,归纳了四类病态潮流的识别要素和指标,以及两类病态潮流修正方法.提出必须针对病态潮流收敛性的制约因素,依据不同病态特征确定调整措施、调整区间和调整方向,采用相应的修正方法.分析研究和算例验证表明,基于NR迭代信息的电压衰减比指标法,能够自动识别病态潮流及其制约因素和合适的调整区间和措施,通过优化调整实现病态潮流修正.