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摘要:
计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 计算机辅助检测(CADe) 计算机辅助诊断(CADx) 医学图像 肺癌 乳腺癌 结直肠癌 前列腺癌
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 计算机图形学与计算机辅助设计
研究方向 页码范围 1471-1514
页数 44页 分类号 TP391
字数 29259字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005519
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (130)
共引文献  (236)
参考文献  (179)
节点文献
引证文献  (38)
同被引文献  (68)
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  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助检测(CADe)
计算机辅助诊断(CADx)
医学图像
肺癌
乳腺癌
结直肠癌
前列腺癌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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