多传感器滤波算法下的两轮自平衡机器人控制

• 作者: 刘维亭 徐源 魏海峰
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 两轮自平衡机器人 卡尔曼滤波算法 数据融合 姿态检测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 27-32
• 页数: 6页
• 分类号: TP291
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.04.007

摘要

文中旨在实现两轮自平衡机器人更加稳定的姿态控制的研究,选择STM32作为开发平台,针对在对两轮平衡车姿态检测过程中存在一定的噪声干扰和测量误差的问题,设计了一种基于卡尔曼滤波的由多个传感器数据融合的方法.在更好地融合了多组陀螺仪与加速度计的数据,同时减少了存储量,得到更准确更稳定的角度值.控制结果表明,卡尔曼滤波方法下的多组传感器数据融合的姿态检测方案,能够更好地有助于系统抑制噪声,使得自平衡机器人的姿态调节更加稳定,更有利于机器人系统的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	魏海峰	江苏科技大学电子信息学院	99	200	7.0	10.0
3	徐源	江苏科技大学电子信息学院	4	4	1.0	1.0